PK Data Solutions

Przemysław Kępka

PK Data Solutions

Cześć, jestem Przemek.

Zajmuję się danymi.

Łączę świat biznesu i IT, tworząc kompleksowe rozwiązania danowe:

  • Od surowych danych do stron internetowych, dashboardów i analiz
  • Od prostych skryptów automatyzujących do pełnoprawnych aplikacji webowych
  • Od ręcznych procesów do automatycznych przepływów danych, oszczędzających dziesiątki godzin tygodniowo
⚙️ Inżynieria Danych 📊 Analiza Danych 💻 Programowanie 🤖 Automatyzacja
Zobacz moje projekty Skontaktuj się
Przemysław Kępka

O mnie

Łączę światy biznesu i IT

Zaczynając od finansów, ewoluowałem w stronę specjalisty danych z ponad 8-letnim doświadczeniem na różnych stanowiskach związanych z danymi i systemami. Łączę wiedzę biznesową z ekspertyzą techniczną, dostarczając kompleksowe rozwiązania.

8+
Lat Doświadczenia
6+
Branże
do
95%
Oszczędność Czasu
20+
Dostarczonych Rozwiązań

Co oferuję

  • Pytam 'dlaczego' zanim 'jak' - cele biznesowe napędzają decyzje techniczne
  • Mówię w obu 'językach' - płynnie porozumiem się zarówno z biznesem, jak i z programistami
  • Odpowiadam za całość procesu - od bazy danych po dashboard, od zbierania wymagań po wdrożone rozwiązanie

Doświadczenie domenowe

Kliknij branżę, aby zobaczyć powiązane projekty

💰 Finanse 📊 Księgowość 📉 Ryzyko Kredytowe 🔌 Internet Rzeczy (IoT) 🏢 Nieruchomości 📱 Media Społecznościowe

Wzorce danych przenoszą się między branżami - czy to transakcje finansowe, czujniki IoT, czy analityka mediów społecznościowych. Ale kontekst ma znaczenie: zawsze ściśle współpracuję z ekspertami domenowymi, aby zrozumieć konkretne potrzeby biznesowe stojące za każdym rozwiązaniem technicznym.

Usługi

Pełen Przepływ Rozwiązań Danowych (Full-Stack Data Solutions Pipeline)

01 📥

Pozyskiwanie Danych

  • Web scraping
  • Integracje API
  • Łączenie wielu źródeł danych
02 🗄️

Projektowanie i Zarządzanie Bazami Danych

  • Projektowanie schematów
  • Modelowanie danych
  • Optymalizacja zapytań
03 ⚙️

ETL i Automatyzacja

  • Potoki transformacji danych
  • Automatyczne raportowanie (w tym Excel)
  • Automatyzacja procesów
04 📊

Analizy i Dostarczanie

  • Interaktywne dashboardy
  • Aplikacje webowe
  • Analizy ad-hoc (Jupyter notebooks)
  • Raporty Business Intelligence

Obsługuję cały proces od początku do końca (kompleksowe rozwiązania danowe)

Mogę również zająć się konkretnymi częściami w zależności od Twoich potrzeb

Pracuję zarówno z małymi firmami, jak i dużymi organizacjami

Zakres usług

🧩
Pojedyncze rozwiązanie

Część procesu

🚀
Pełny przepływ

End-to-end

Zakres klientów

💼
MŚP

Mniejsze firmy

🏢
Duże organizacje

Korporacje

Jak pracuję

Od pierwszej rozmowy do dostarczonego rozwiązania

1

(Roz)poznanie potrzeb

Omawiamy Twoje wyzwania, cele i obecną sytuację, aby zrozumieć, w jaki sposób przekuć dane w wartość biznesową.

2

Propozycja rozwiązania

Analizuję możliwości i przedstawiam jasny plan działania z zakresem i harmonogramem.

3

Rozwój

Iteracyjne budowanie z regularnymi spotkaniami, aby upewnić się, że jesteśmy na dobrej drodze.

4

Dostarczenie rozwiązania

Przekazanie z dokumentacją i wsparciem, aby zapewnić płynne wdrożenie.

Projekty

Moje rozwiązania - od projektów korporacyjnych do projektów 'po godzinach', wszystkie z jasno zdefiniowanymi celami i rozwiązujące realne problemy

Zobacz Wszystkie Projekty

Technologie

Najpierw rozwiązanie, potem narzędzia.

Nie ma stosu technologicznego bez prawdziwego problemu biznesowego.

Narzędzia główne

Podstawowe technologie, z Pythonem jako głównym narzędziem do wszystkich rzeczy związanych z danymi

Python
Python
Python

Główny język do inżynierii danych, automatyzacji i aplikacji webowych

SQL
SQL
SQL

Zapytania do baz danych, modelowanie danych i analityka

Analiza danych

Pandas
Pandas
Pandas

Manipulacja i analiza danych

Plotly
Plotly
Plotly

Interaktywne wizualizacje i dashboardy

Jupyter
Jupyter
Jupyter

Eksploracyjna analiza danych i raportowanie

Excel
Excel
Excel

Dawny kompan. Zazwyczaj 'uwalniam' od niego procesy, ale nie zawsze trzeba przed nim uciekać.

Bazy Danych

Szeroko używane różne wersje, w tym Teradata, MS SQL Server, Oracle, czy InfluxDB. Obecnie głównie PostgreSQL i Supabase.

PostgreSQL
PostgreSQL
PostgreSQL

Główna baza danych

Supabase
Supabase
Supabase

Backend-as-a-service z PostgreSQL

ETL i Harmonogramowanie Zadań

Airflow
Airflow
Airflow

Orkiestracja przepływów i ETL. Kategoria ciężka.

Cron
Cron
Cron

Harmonogramowanie zadań (Unix). Kategoria lekka.

Aplikacje Danowe i Dashboardy

Streamlit
Streamlit
Streamlit

Proste aplikacje i prototypowanie

Panel
Panel
Panel

Interaktywne dashboardy i raporty

Aplikacje webowe (Full-Stack)

Flask
Flask
Flask

Framework webowy Python

FastAPI
FastAPIObecnie uczę się
FastAPI

Nowoczesny framework API w Pythonie

Obecnie uczę się
Vue.js
Vue.jsObecnie uczę się
Vue.js

Progresywny framework JavaScript

Obecnie uczę się

Automatyzacja procesów

Python
Python
Python

Tak, znowu Python.

n8n
n8nObecnie uczę się
n8n

Platforma do automatyzacji przepływów

Obecnie uczę się

Infrastruktura i Deployment

Git
Git
Git

Kontrola wersji

Docker
Docker
Docker

Konteneryzacja i wdrażanie

VPS
VPS
VPS

Zarządzanie serwerami (self-hosted)

Cloud
CloudObecnie uczę się
Cloud

Infrastruktura i usługi chmurowe

Obecnie uczę się

IDE i Rozwój Wspomagany AI

VSCode
VSCode
VSCode

Główny edytor kodu

Cursor
Cursor
Cursor

Środowisko programistyczne wspierane przez AI

Claude Code
Claude Code
Claude Code

Asystent programowania AI

Blog

Przemyślenia o danych, technologii i budowaniu rozwiązań

Zobacz Wszystkie Posty

Kontakt

Chcesz wspólnie okiełznać jakieś dane? Porozmawiajmy o tym!

Email

przemek@przemek-kepka.com

Linki

GitHub LinkedIn Twitter